Redis + Celery (para não esquecer, no caso eu).
Se eu sou um chefe de cozinha, estou coordenando toda a operação: desde o preparo de pratos até a entrega final. Mas se chega um novo pedido, eu não consigo parar tudo e fazer ele na hora.
Então o que eu faço?
Eu anoto o pedido em um papel e coloco na fila para fazer assim que possível.
Nesse cenário:
- 🧾 Redis é o funcionário que organiza e segura os pedidos anotados (uma espécie de quadro de recados)
- 👨🍳 Celery é o responsável por executar os pedidos da fila assim que tiver tempo (ou recursos).
Aplicando para código
tree
kitchen/
├── celery_core.py
├── tasks.py
└── main.pycelery_core.py
python
from celery import Celery
celery_app = Celery(
'kitchen',
broker='redis://localhost:6379/0',
backend='redis://localhost:6379/0'
)
celery_app.conf.task_routes = {
'tasks.prepare_dish': {'queue': 'dishes'},
}tasks.py
python
# tasks.py
from celery_core import celery_app
import time
@celery_app.task
def prepare_dish(dish_name: str) -> str:
print(f"👨🍳 Iniciando o preparo de {dish_name}...")
time.sleep(3) # leve em consideração o tempo de preparo
print(f"✅ {dish_name} está pronto!")
return f"{dish_name} está pronto!"main.py
python
from tasks import prepare_dish
print("Novo pedido: Camarão com catupiry")
result = prepare_dish.delay("Camarão com catupiry")
# espera o resultado
print(result.get(timeout=10))